Technical & Commercial Proposal

AI Restaurant Manager

من بيانات المطاعم إلى قرارات ذكية تدعم الربحية وتمنح الإدارة رؤية أوضح للأداء.

مقدَّم إلى: Digital Thought Contracting Company — DT-KSA  |  إعداد: PYRAMEDX

استعرض نطاق العملعرض السعر
المبيعات0
متوسط الفاتورة0
تنبيهات اليوم0
Demo Data — بيانات افتراضية للعرض وليست نتائج عميل حقيقي.

الملخص التنفيذي

الإصدار التشغيلي الأول ضمن النطاق المتفق عليه: 3,100 USD ثابت و12 أسبوعاً، بوحدات ومعايير قبول موضحة في جدول الوظائف.

From Restaurant Data to Better Decisions

تحديات محتملة يجب التحقق من وجودها لدى العميل المستهدف. اضغط على كل تحدٍّ لرؤية النهج المقترح.

المشهد التنافسي: Supy وTenzo

تاريخ المراجعة: 22 أكتوبر 2026، من الصفحات الرسمية المذكورة تحت كل منافس. الأرقام قابلة للتغير وتُراجع قبل التعاقد. لا نستخدم صور واجهاتهم.

قدرات نهدف إلى بنائها وتوثيقها (وليست مزايا حصرية): جودة البيانات ووضوح مصدر الرقم · تفسير التوصية بالدليل · ربطها بمراجعة المدير وقياس النتيجة · تجربة عربية وسياق تشغيلي مناسب للسوق السعودي. لا ننسب ميزة حصرية لـ PYRAMEDX، ولا نعتبر عدم ظهور ميزة في صفحة المنافس دليلاً على غيابها.

الوظائف

ضمن السعر الثابت

العرض المرئي للمنتج

تصورات توضيحية لمنتج لم يُبنَ بعد، ببيانات تجريبية Demo Data وليست لقطات من نظام قائم.

لوحة تنفيذية تصور توضيحي

Executive Dashboard — Illustrative Conceptقيم تجريبية بالريال
المبيعات128,400
متوسط الفاتورة86
Food Cost31.2%
الطلبات1,493
توصيات مفتوحة5
مبيعات آخر 7 أيام
أداء الفروع (مؤشر تجريبي)
مؤشرات المخزون

اكتمال الجرد 94%

أصناف بلا تكلفة مكوّن 78%

أصناف للمراجعة: 7

أهم التوصيات

① تكلفة مكوّن (س) +14.3% عالية

② صنف مبيعاته عالية وهامشه منخفض متوسطة

③ فرق استهلاك 15% متوسطة

المساعد الذكي ومركز القرار Demo — لا اتصال بخادم ذكاء اصطناعي ولا حفظ في قاعدة بيانات

AI Assistant (sample)
لماذا ارتفعت تكلفة المكوّن (س)؟
في البيانات التجريبية: 12.00 ر.س مقابل 10.50 في الفترة المرجعية (+14.3%). السبب غير مؤكد: سعر مورد أو حجم عبوة أو خطأ وحدة.
المصدر: فواتير تجريبية · أسبوعان
Recommendation Card (sample)Pending Review
المشكلة: ارتفاع تكلفة مكوّن (س)
الدليل: 12.00 مقابل 10.50 ر.س
الأولوية: عالية · جودة البيانات: Limited Evidence
الإجراء المقترح: قارن فواتير الفترتين وتحقق من الوحدة قبل أي قرار
مراجعة المدير: بانتظار القرار (حالة توضيحية)

تحليل المخزون والتكلفة: Pareto لفروق التكلفة Demo Data

التفسير للمدير:

في هذه البيانات التجريبية يفسّر أول ثلاثة مكوّنات نحو 83% من فرق التكلفة. تبدأ المراجعة بها بدل فحص كل الأصناف، مع التحقق من الوحدة وتاريخ تحديث السعر أولاً. الأرقام توضيحية وتُقاس على بيانات العميل الفعلية.

المستخدمون وتدفقاتهم

من لوحة التحكم إلى تفاصيل المؤشر ثم التوصية أو التقرير. الأدوار أمثلة تصميمية تُثبَّت في مرحلة المتطلبات.

مالك المطعم

لوحة المبيعات والهامش ← تفاصيل هامش المساهمة ← توصية «صنف يحتاج مراجعة» ← قبول أو تأجيل بملاحظة ← تقرير تنفيذي أو صفحة Power BI التنفيذية.

مدير الفرع

لوحة فرعه ← تفاصيل فرق الاستهلاك ← توصية مسندة إليه ← ملاحظة ومتابعة النتيجة في السجل.

المستخدم المالي

لوحة التكلفة ← تفاصيل Food Cost % ← تقرير مفلتر ← تصدير ضمن الفروع المخولة أو صفحة الربحية في Power BI.

مدير النظام

الإعدادات ← المستخدمون والفروع والأدوار ← مركز الاستيراد ← تقرير الجودة وإعادة الاستيراد.

سيناريو المساعد الذكي بيانات تجريبية — محاكاة بصرية ثابتة، وليست اتصالاً فعلياً بالذكاء الاصطناعي

المدير: لماذا ارتفعت تكلفة المكوّن (س) هذا الأسبوع؟

المساعد (مثال): في البيانات التجريبية: 12.00 ر.س للوحدة مقابل 10.50 في الفترة المرجعية، أي فرق 1.50 ر.س (14.3%). السبب غير مؤكد (سعر مورد أو حجم عبوة أو خطأ وحدة). راجع فاتورة المورد ووحدة القياس.

المصدر: فواتير موردين (تجريبية) · الفترة: أسبوعان · الحالة: Limited Evidence

رحلة البيانات والأركتكتشر

اضغط على أي مرحلة. هذا تصور للبنية المقترحة، ولا يوجد حالياً تكامل مباشر مع Foodics أو أي نظام إنتاجي.

System Architecture

Technology Stack & Engineering Architecture

What You Will Receive

الإصدار التشغيلي الأول ضمن النطاق المتفق عليه بسعر ثابت 3,100 USD. الوحدات الاثنتا عشرة ضمن النطاق بحدود وشروط بيانات لكل وحدة. لا يشمل السعر تلقائياً تكامل أي نظام POS أو مصدر بيانات أو خدمة مدفوعة، ولا سيناريوهات التوسع المستقبلية. في هذه الصفحة تفاعلات توضيحية فقط (لوحة الأرقام، بطاقات التوصيات، المحادثة، رسم التوقع)؛ أما وظائف المنصة الفعلية (الدخول، قاعدة البيانات، الحسابات، حفظ التوصيات) فتُنفَّذ وتُختبر وفق جدول القبول أدناه.

Power BI Architecture & Integration

Power BI مسار عمل مستقل ومحدد التكلفة، وليس شعاراً. ويختلف عن المخططات المبنية داخل التطبيق نفسه.

Native SaaS Charts

تُرسم داخل التطبيق من واجهات API المتحقق منها، وتتبع صلاحيات المستخدم، وتعمل دون ترخيص Microsoft.

Power BI Reports

تقارير تحليلية أعمق على نموذج دلالي، تُنشر في مساحة عمل Power BI وتُدمج أو تُفتح بوصول آمن.

تصور تقرير Power BI تنفيذي Illustrative Mockup

Power BI report concept — Executiveلا يعني وجود مستأجر أو مساحة عمل أو دمج قائم
الفرع: الكلالفترة: آخر 12 أسبوعاًالقناة: الكلفلاتر توضيحية غير تفاعلية
الهامش68.8%
Food Cost31.2%
أصناف عالية الهامش12
مقارنة الفروع
اتجاه المبيعات
الفعلي مقابل المتوقع المتوقع: خط متقطع

الفرق عن رسوم التطبيق: رسوم SaaS الأصلية (القسم السابق) تُرسم داخل التطبيق دون ترخيص Microsoft؛ أما هذه الصفحة فتصور لتقرير على نموذج دلالي يخضع لقرار D1 والترخيص.

مساران متصلان

نموذج الدمج والترخيص: يحتاج الدمج الآمن إلى مستأجر Microsoft وتسجيل تطبيق ومساحة عمل بصلاحيات مناسبة، وترخيص أو سعة Power BI يحدده العميل وفق طريقة الدمج. هذه تكاليف تشغيل منفصلة (انظر جدول الافتراضات) وتتطلب عرض سعر من Microsoft.

قرار D1 (الأسبوع 1–2): أسلوب دمج Power BI

المسارمتى يناسبالمتطلبات
أ. تقارير مؤسسة داخلية (Embed for your organization)مستخدمو العميل لديهم حسابات Microsoft داخل مؤسسته.مستأجر Microsoft للعميل، مساحة عمل، صلاحيات، وترخيص لكل مستخدم أو سعة وفق سياسة Microsoft.
ب. دمج داخل SaaS لعملاء متعددين (Embed for your customers)مطاعم أو مؤسسات متعددة تدخل عبر تطبيقنا دون حسابات Microsoft.تسجيل تطبيق (service principal)، سعة مخصصة، تصميم عزل (مساحة لكل عميل أو RLS)، وتكلفة تشغيل مستقلة.

لا نعد بوصول آمن أو مجاني قبل اعتماد المسار والتصميم. إن لم تتوفر المتطلبات بحلول الأسبوع 6 يُسلَّم النموذج والتقارير كملف PBIX ووثيقة نشر، ويُعامل الدمج كطلب تغيير بجدول معدّل (مقترح). المخرجات المحددة لبند 400$: نموذج دلالي، خمس صفحات (تنفيذي، مبيعات، ربحية، تكلفة ومخزون، مقارنة فروع)، فلاتر، آلية الوصول أو الدمج المتفق عليها، وتوثيق.

الأدوار والصلاحيات

مثال توضيحي: Forecast vs Actual Sample data

فعلي (خط ممتلئ) · متوقع مع نطاق عدم يقين (متقطع) — بيانات افتراضية

Implementation Roadmap — 12 Weeks

نسخة تحليلات قابلة للتجربة بنهاية الأسبوع 6، ومراجعات مرحلية. 12 أسبوعاً هي الجدول المستهدف للنطاق المحدد، بشرط توفير البيانات والصلاحيات وملاحظات العميل في وقتها؛ هذه الاعتماديات خارج سيطرة PYRAMEDX.

التزامات العميل التي قد تؤثر على الجدول (مقترحة):
  • تسليم عينة بيانات وقوالب معتمدة في الأسبوع 1.
  • توفر المعنيين للاعتماد عند كل معلم (متطلبات، تصميم، جودة بيانات، تحليلات، Power BI، UAT).
  • إتاحة مستأجر Microsoft وتسجيل التطبيق ومساحة العمل والترخيص/السعة قبل الأسبوع 8.
  • توفر تاريخ مبيعات كافٍ للتنبؤ، أو قبول تحذير عدم الكفاية.
  • قرار الاستضافة ومزود الذكاء الاصطناعي وموافقة معالجة البيانات.
  • ملاحظات UAT خلال الفترة المتفق عليها. أي تأخر يُعدّل الجدول كتابياً.

Total Project Implementation Price: USD 3,100

سعر تنفيذ ثابت لنطاق محدد. بند Power BI ظاهر بشكل مستقل. تراخيص Microsoft واستخدام LLM والاستضافة تكاليف تشغيل منفصلة (انظر الافتراضات).

سعر ثابت للإصدار التشغيلي الأول ضمن النطاق المتفق عليه؛ أي توسع في النطاق يُسعَّر كتابياً قبل التنفيذ. السعر لا يشمل سنوات من الاستضافة أو استخدام غير محدود لنماذج الذكاء الاصطناعي أو تكاملات تجارية غير محدودة.

اختلاف النطاق مع دراسة الجدوى: رقم 3,100 USD يخص هذا الإصدار الأول فقط. إن تناول مستند دراسة الجدوى المنفصل منصة تجارية أوسع (مثل تكاملات POS متعددة أو عزل عملاء إنتاجي أو فوترة)، فهو تقدير لنطاق مختلف ولا يُقارن بهذا الرقم كأنهما تقدير لنفس العمل.

خطة الدفع

Security, Reliability & SaaS Readiness

Final Deliverables & Acceptance

ما يستلمه العميل

    شروط القبول

      عيوب عدم المطابقة للنطاق المتفق عليه تُعالج ضمن ضمان 30 يوماً بعد القبول النهائي؛ لا يشمل الضمان ميزات جديدة أو أعطال خدمات خارجية.

      Project Assumptions & Delivery Conditions

      Operating Cost Assumptions (خارج سعر التنفيذ)

      AI-Powered Decision Making

      We do not just show restaurant performance. We help turn reliable data into informed business decisions. مفهوم توضيحي ببيانات افتراضية: لا اتصال ببيانات أو أنظمة حقيقية.

      Reporting يعرض ما حدث ← Analysis يفسر العوامل المحتملة ← Decision Support يرتب الأولويات ويعرض الدليل والخيارات ويتابع النتيجة.

      AI Decision Center Interactive Concept Preview — Illustrative Data

      Can We Trust This Recommendation?

      AI informs the decision. The business owner remains in control. لا مشتريات ولا تعديل أسعار تلقائياً، وأزرار العرض تغيّر حالة البطاقة في المتصفح فقط ولا تُحفظ؛ أما في المنصة فتُحفظ الحالة وملاحظة المدير في قاعدة بيانات المنصة.

      Our Competitive Differentiation Roadmap

      Supy وTenzo منتجان قائمان بقدرات حقيقية. نعرض ما نشراه رسمياً، وما لم نتحقق منه مكتوب كذلك. «هدف» تعني قدرة نبنيها ونوثقها، لا ميزة مثبتة التفوق.

      Delivery Risks & Mitigation

      ما بعد الإصدار التشغيلي الأول

      How We Will Prove Product Value

      لا نضع نسب نجاح مستهدفة دون خط أساس وبيانات؛ تُتفق القيم في مرحلة الاكتشاف.

      الشروط التجارية

      لماذا PYRAMEDX؟

      أسئلة متكررة

      ابدأ بمرحلة الاكتشاف

      اعتماد العرض يبدأ بجلسة تحديد النطاق وقالب البيانات.

      تواصل مع PYRAMEDX